在研 计算批评 · 数字人文
《红楼梦》隐性权力话语分析
基于计算方法的社会互动与影响研究
以“支配—顺从”的权力关系视角，运用自然语言处理（NLP）与机器学习，对《红楼梦》10,960 条人物对话进行言语行为分类，并构建人物社会网络，揭示封建家庭中隐性、常被传统研究忽略的话语权力结构，验证计算方法在古典文学研究中的有效性。
- 周期
- 2024.03 – 至今
- 负责人
- 王鹭
- 当前阶段
- 案例研究与隐性权力解读
- 成员
- 5 人
- 合作机构
- 中国社会科学院大学 · 中国社会科学院文学研究所 · 数字人文与计算批评实验室
项目团队
当前成员 4
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王鹭负责人
中国社会科学院大学
项目统筹、话语权力框架设计与案例阐释
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夏雷计算建模
中国社会科学院大学
模型微调与评估（BERT-base-chinese / GPT-4o-FT）
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朱慧宇语料构建
中国社会科学院大学
对话抽取、言语行为标注与语料库建设
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林一帆网络分析
中国社会科学院文学研究所
社会网络构建、度数与小世界分析、数据可视化
往期成员 1
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苏文案例研究
中国社会科学院大学
文本细读与三组关系案例阐释
参与 2024.09 – 2025.02
项目时间轴
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2024.04方法
构建“支配—顺从”权力分类框架
二元核心 + 亚类细化：支配（命令/指令/劝说）与顺从（服从/请求）。
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2024.05数据
一万条权力话语语料库建成
LLM 自动抽取 + 人工校验，10,960 条对话按“说话者—受话者”标注言语行为。
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2024.06方法
GPT-4o 合成训练数据
为五类关系各生成 200 条对话，另加 1000 条无明显权力关系对话，用于模型微调。
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2024.07方法
GPT-4o-FT 关系识别 F1 达 90.28%
关系判断 F1 97.28%，接近人工标注基准（98.5%）；BERT+FCL、FastText 作对比。
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2024.08方法
确立权力分值体系
命令 +4、指令 +2、劝说 +1、服从 −1、请求 −2，用于量化对话中的支配—顺从强度。
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2024.09成果
构建 381 人物话语权力网络
5,718 条对话，聚焦命令/指令/劝说/服从/请求五类核心关系，形成社会网络。
《红楼梦》381 位人物话语权力全局网络（节点越大，权势越高） -
2024.10方法
揭示小世界网络特性
聚类系数 0.32、平均路径 3.05；核心度数：贾宝玉 109、王熙凤 88、贾母 70。
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2024.12成果
案例一 · 夫妻关系（王熙凤—贾琏）
热力图与不对称矩阵显示王熙凤支配力显著高于贾琏，贾琏被动软弱。
王熙凤—贾琏 夫妻圈层有向权力网络（箭头示支配指向） -
2025.01成果
案例二 · 主仆关系（林黛玉—紫鹃）
温和支配与情感操控；据身份与话语权威构建话语权力层级图，层级非线性。
主仆跨阶层话语权力网络（虚线分隔主／仆） -
2025.02成果
案例三 · 母子关系（赵姨娘—贾探春）
不同家族分支的权力失衡；贾母对两房影响不同，凸显其绝对权威。
赵姨娘—探春 母子（嫡庶）权力关系网络 -
2025.03解读
提出“权力倒置的结构性讽刺”
性别与权力错位、情感权力与道德失序；曹雪芹借此讽刺封建家庭制度的脆弱。
成果与资源
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论文
《红楼梦》隐性权力话语分析：基于计算方法的社会互动与影响研究
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数据集
红楼梦话语权力数据集