王子尧

王子尧，主要研究领域为明清诗学、计算诗学与数字人文。新南威尔士大学信息技术专业（人工智能方向）硕士，本科毕业于兰州大学计算机科学与技术专业，具有较系统的计算机科学、人工智能与古典文学交叉研究背景，长期从事古典诗歌智能分析、自然语言处理模型训练及数字人文研究工具开发。诗歌自动生成与分析系统“击壤AI”开发者，将深度学习模型与传统诗学知识结合，用于古典诗歌生成、风格模拟与定量分析，相关工作参见《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》2024年第2期《AI技术的意图与审美问题：再论人工智能诗歌》；建设古典诗歌智能分析平台“诗筏”，面向数字人文研究提供文本分析与可视化工具，并开源“bert-chinese-poem”等多个适用于古典诗歌领域的人工智能模型。 代表作有《基于预训练模型的古典诗歌风格判定方法》，发表于《数字人文》2024年第3期，全文转载于人大复印报刊资料《中国古代、近代文学研究》2025年第8期。另参与唐诗声律、诗句节奏等方向的计算研究。 除学术研究外，还具有互联网企业后端工程实践经验，曾任AfterShip后端工程师并于Surreal AI从事后端开发实习，参与业务系统、API接口及Flask后端程序开发。 凭借计算机技术与古典文学研究的双重背景，具有较丰富的数字人文实践经验，能够独立完成大规模古典文献语料处理、自然语言处理模型训练与微调、算法设计、后端系统开发以及研究平台搭建，并能够将具体文学研究问题转化为可计算、可验证的技术方案，承担数字人文实验室中的模型研发、研究工具开发、平台建设与技术支持等工作。负责开发古典文学智能编校系统。