结项 现代文学
现代汉诗节奏观念建模
- 周期
- 2020.08 – 2025.05
- 负责人
- 赵薇
- 成员
- 15 人
项目团队
当前成员 2
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赵薇负责人
文学研究所
文学建模、实验设计、数据分析、绘图、阐释批评和论文写作
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程宁技术负责人
文学研究所
文学建模、实验设计、代码实现
往期成员 13
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黄艺红数据标注
广西师范大学文学院
组织四名研究生进行音组标注
参与 2022.10 – 2024.10
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陈培浩数据录入
福建师范大学文学院
组织学生进行早期数据录入
参与 2020.08 – 2020.10
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韦慧节奏标注
广西师范大学文学院
节奏标注
参与 2022.10 – 2023.01
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张安琪节奏标注
广西师范大学文学院
节奏标注
参与 2022.10 – 2023.12
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李灶娟节奏标注
广西师范大学文学院
节奏标注
参与 2022.10 – 2023.12
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黄妃节奏标注
广西师范大学文学院
节奏标注
参与 2022.10 – 2023.01
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许霞建节奏标注
广西师范大学文学院
节奏标注
参与 2023.09 – 2024.09
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陈银清文献收集、文本校对
福建师范大学文学院
文献收集、文本校对
参与 2020.08 – 2020.10
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赵玮佳
北京第二外国语学院
文献录入、语料校对
参与 2021.08 – 2022.10
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姚柯琦
文献录入、语料校对
参与 2021.08 – 2022.10
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柳燕
文献录入、语料校对
参与 2021.08 – 2022.10
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袁晴
文献录入、语料校对
参与 2021.08 – 2022.10
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方翔
清华大学
技术讨论
参与 2020.10 – 2021.07
项目时间轴
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2020.08数据
散文诗语料搜集整理
从民国时期的报刊、出版物中逐篇搜集、整理带有“散文诗“标签的文章并做精校
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2020.10方法
初步形成以文体网络的方法来发掘作-译关系的思路
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2021.06方法
自由探索:寻找文本表示的方法
从GPT3得到启示,既然““GPT-3表明,文学风格是一种算法,是一系列复杂的指令。古普塔据此指出,尽管有了一千七百五十亿参数,但GPT-3仍然只是个开始”,也就是说大模型不过是用了很多很多参数,来表示文体风格。则说明还是可以用比较大的模型,来把众多特征拼接起来啊,比如说节奏,词汇丰富度,句法,tf-idf.....?
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2021.07方法
自由探索:分别以小句-顿-字、小句-顿-词为音组标注单位,在210个散文诗样本上做多次门策拉实验
尝试检验前人结论,发现小句-顿-字(三参数)的拟合效果最好,由此猜测这一相邻单位可能更适用于非格律诗。
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2021.10方法
自由探索:寻找有效的散文诗文本表示模型
尝试以各种特征做文本表示,如word2vec,平均句长,Tf-idf等,音乐性测量方面包括小句中的顿占比、小句重复率、顿长组合重复度等。发现顿长组合的计算虽然未必可取,但很有道理。
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2021.11方法
自由探索:继续寻找散文诗文本表示方式
看节奏形式是否可以作为一个足够明显的区分指标,区分散文诗/散文/诗歌;以及它是否可以按作译者为核心成功聚类/分类
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2021.12方法
自由探索:寻找特征筛选的有效办法
从Underwood文章的一个注释中得到启发,希望尝试用网格搜索的办法筛选出有效特征。